基於神經網絡BP模型的煤與瓦斯突出等級劃分方法

基於神經網絡BP模型的煤與瓦斯突出等級劃分方法

應用行業：礦山
技術領域：安全工程
主要內容
煤與瓦斯突出礦井的突出危險評價及突出等級劃分必要性03manbetx ；
突出等級劃分可行性及突出危險評價的指標體係的灰色關聯03manbetx ；
突出煤層采動過程中圍岩應力應變分布的相似模擬實驗；
突出等級BP神經網絡模型的建立及標權值的確定；
突出等級劃分軟件編製及網絡訓練；
工程驗證並形成一套操作性較強的突出等級劃分軟件係統。
技術要點
對《煤礦安全01manbetx 》中有關“突出礦井、突出煤層”的規定及實施“一刀切”的安全管理方法提出異議。
對礦井煤與瓦斯突出進行再劃分，從而為礦井煤與瓦斯突出進行分級管理提供理論依據。
首次應用神經網絡BP模型建立礦井煤與瓦斯突出等級劃分的方法，並編製相關的程序。
應用情況及前景
我國煤礦煤與瓦斯突出情況都比較嚴重，為有效預防惡性突出02manbetx.com 的發生，國家在此方麵投入了大量的人力物力和財力，現行的管理辦法是，隻要發生過一次煤與瓦斯突出，該礦井或該煤層在安全上就得按整齊劃一的突出煤層或突出礦井來管理。然而，各礦的突出情況各不相同，對於那些突出危險不很嚴重的礦井防突工作勢必帶有一定的盲目性，造成不必要的人力、物力和財力的浪費。所以，有必要對煤與瓦斯突出礦井進行評價，對突出等級進行再劃分。較長時間以來煤炭行業處於一個低潮期，總體效益不是太好，如今雖有所改觀但問題依然存在。在此基礎上，將突出情況不同的礦井劃分為不同的等級從而實施不同的管理， 以減小礦井的安全投入。這一問題的研究在理論和實踐上都具有重大意義。