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基於神經網絡模型的瓦斯含量預測及其與影響因素間定量關係的分析

論文文檔 2012-10-31 0
軟件名稱: 基於神經網絡模型的瓦斯含量預測及其與影響因素間定量關係的分析
文件類型: .pdf
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軟件類型: Pdf
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授權方式:
軟件大小: 351.31 KB
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軟件登陸: admin
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官方網址: 官方站
程序演示: 演示
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整理時間: 2012-10-31
軟件簡介:

基於神經網絡模型的瓦斯含量預測及其與影響因素間定量關係的分析

作者 由偉

出處 第3屆全國煤炭工業生產一線青年技術創新文集^200809

頁數 7

文摘 作者設計了反向傳播人工神經網絡模型來預測煤礦中的瓦斯含量。用“留一法訓練了神經網絡模型並測試了它的預測性能。散點圖和統計學指標均表明模型具有較高的預測精度和可靠性。利用神經網格模型分析了影響因素對瓦斯含量的定量影響,結果表明;瓦斯含量隨煤層底板標高值的減小而增大;隨與最近剝蝕麵間距離的增加而增大;頂板砂岩比越低,瓦斯含量越高;頂板岩性為泥岩時,瓦斯含量高,為砂岩時,瓦斯含量低;到斷層距離趨大,瓦斯含量越高;煤厚越高,瓦斯含量越低。


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