基於神經網絡的平煤十礦己15-16煤層瓦斯含量多變量預測模型研究
| 軟件名稱： | 基於神經網絡的平煤十礦己15-16煤層瓦斯含量多變量預測模型研究 | |
| 文件類型： |  |
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| 界麵語言： | ||
| 軟件類型： | ||
| 運行環境： | ||
| 授權方式： | 免費軟件 | |
| 軟件大小： | 685.69 KB | |
| 軟件等級： |  |
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| 軟件登陸： | admin | |
| 作 者 ： | ||
| 官方網址： | 官方站 | |
| 程序演示： | 演示 | |
| 解壓密碼： | www.dukashe.com | |
| 整理時間： | 2015-03-28 | |
| 軟件簡介： | 基於神經網絡的平煤十礦己15-16煤層瓦斯含量多變量預測模型研究趙文宜[1];郝天軒[2] [ 全文(702.00KB) 下載][1]山東裕隆礦業集團有限公司唐陽煤礦,山東 濟寧,272508; [2]河南理工大學安全科學與工程學院,河南 焦作,454000 摘 要:該文研究了BP神經網絡建立瓦斯含量預測模型的數學原理及數值算法，收集了平頂山十礦己15-16煤層地勘期間及生產期間的瓦斯含量實測資料，獲得了9個可靠點，選取埋藏深度、煤層厚度和煤層厚度作為輸入元，建立了基於BP神經網絡的瓦斯含量預測模型。根據計算和評價結果，模型精度能夠滿足工程精度的要求，說明用BP神經網絡來預測平煤十礦己15-16煤層瓦斯瓦斯含量是可行的。 關鍵詞:瓦斯含量 神經網絡 預測 分類號: TD712+.3Study on Multivariate Forecast Model of Pingdingshan NO.10 mine JI15 -16 Coal Seam Gas Content Based on BP neural networkZhao Wen-xuan[1] Hao Tian-xuan[2] |
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