周天異研究員應邀於中國礦業大學計算機學院作學術報告

12月7日上午10時，新加坡科技研究局高性能研究所周天異研究員在中國礦業大學計算機學院樓B518進行了題名為SC2Net: Sparse LSTMs for Sparse Coding的學術報告。此次報告由計算機學院主辦，麵向全校師生。中國礦業大學計算機學院副院長牛強主持了本次報告。

周天異研究員博士畢業於新加坡南洋理工大，現就任於新加坡科技研究局高性能研究所，負責與參與各種機器學習的項目，包括圖像識別、的士路線規劃等等。他曾經在美國矽穀的索尼研發中心擔任高級研發工程師並且負責公司無人車項目的視覺感知部分，曾發表十多篇國際頂級期刊和會議文章，其中包括AAAI, IJCAI, CVPR, TIP 等等。他分別於ACML 2012 獲得最佳海報提名獎,BeyondLabeler workshop on IJCAI 2016 最佳論文獎。

本次報告中，周博士03manbetx 了一種名為迭代硬閾值算法(ISTA)的已有算法，該算法是實現稀疏編碼的最常用的優化求解方法之一，然而該方法存在缺乏多樣性、未納入曆史信息等已知問題。為了解決這些具有挑戰性的問題，周博士提出了一種名為自適應ISTA的新算法，並詳細闡明了該算法的主要思路和相比於原算法的優勢，然後通過展示大量的實驗數據，證明了新算法的有效性和先進性。

周博士進行完展示後，在場眾多師生對本次報告內容提出了自己的疑惑和見解，周博士一一進行了交流和回答。相信通過此次報告，所有參會師生都能從中受益，提高自己的知識水平和科研能力。